statistics，statistical

Statistics，Statistical：揭秘数据背后的奥秘

在当今社会，数据已经成为决策的重要依据，而统计学则是我们理解这些数据、分析数据以及从数据中提取有用信息的关键工具。小编将深入探讨“statistics”和“statistical”这两个词的用法及在数据分析中的应用。

1.Statistics的用法

在使用&quot

statistics&quot

这个词时，需要注意其作为主语时的谓语动词形式。当&quot

statistics&quot

指的是“统计资料，统计数字”时，用作主语，谓语动词通常用复数形式。例如：

Rememerthatthesestatisticsdescriecollegefreshmenin1972.（要记住，这些统计数据是关于一九七二年时的一年级生情况的。）

当&quot

statistics&quot

指的是“统计学”这一学科时，用作主语，谓语动词则用单数形式。例如：

Heisarofessorofstatistics.（他教授统计学。）

2.Statistical的用法

&quot

Statistical&quot

这个形容词用来描述与统计学相关的事物，例如统计分析、统计数据等。以下是一些常见的短语搭配：

Statisticanalysis（统计分析）

Statisticdata（统计数据；统计资料）

Statisticureau（统计局）

Statisticmodel（统计模型）

Descritivestatistic（描述性统计）

Orderstatistic（顺序统计量）

Teststatistic（称为检定式；检验统计量）

Sufficientstatistic（[数]充分统计量）

3.统计学在数据分析中的应用

正确的营养搭配是提升运动表现、加速恢复、甚至预防运动损伤的关键。而研究文献，正是帮助我们找到“正确打开方式”的宝贵指南。很多学员曾经提出，不知道该在哪阅读文献、如何阅读文献。实际上，统计学在数据分析中扮演着至关重要的角色。

例如，2011年诺贝尔经济学奖获得者ThomasJ.Sargent（托马斯·萨金特）曾指出：“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”这句话揭示了统计学在人工智能领域的广泛应用。

4.概率抽样（roailitySamling）

概率抽样，也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样。在这种抽样方法中，总体中的每个个体都有一定的机会被选入样本。从理论上讲，概率抽样可以提供对总体特征的准确估计。

概率抽样在统计学中非常重要，因为它有助于确保样本的代表性，从而使得从样本中得出的可以推广到整个总体。这种方法在市场调查、社会科学研究和公共卫生领域尤为常见。

通过上述内容，我们可以看到，统计学不仅是一门学科，更是一种强大的工具，它帮助我们更好地理解世界、做出明智的决策。无论是从学术研究到实际应用，统计学都发挥着不可替代的作用。