谁说菜鸟不会数据分析，谁说菜鸟不会数据分析读后感

数据分析：从菜鸟到高手的蜕变之路

在这个数据爆炸的时代，数据分析已经成为了许多行业的重要竞争力。很多人认为数据分析是一项高深莫测的技能，只有专业人士才能胜任。但事实真的如此吗？《谁说菜鸟不会数据分析》这本书给了我们一个肯定的答案：数据分析并非遥不可及，即使你是菜鸟，也能通过学习和实践成为数据分析的高手。

1.数据分析流程的清晰解析

《谁说菜鸟不会数据分析》按照数据分析工作的完整流程来讲解，让我们对数据分析的全过程有了清晰的认识。从数据收集、数据清洗、数据探索到数据分析、数据可视化，每个环节都有详细的介绍和实操指导。

2.OKR工作法助力业绩提升

书中提到，如果业绩不好就用OKR，下个月业绩也不会提升。OKR并非是在庙里烧了三炷香，仅仅通过写下几个OKR就能期待目标自动实现。OKR需要实际的行动和努力来支撑，不能只是停留在纸面上或口头。

3.数据分析中的“回归”技巧

作为聪明的分析师，illy发现一种规律：车的价格取决于车龄，每增加1年价格下降1000美元，但不会低于10000美元。用机器学习的术语来说，illy发明了“回归”——基于已知的历史数据预测了一个数值（价格）。这种技巧在数据分析中非常有用。

4.习惯性输入与输出

习惯性输入是远远不行的，还要在这个过程中不断记录灿烂的思想瞬间，还有更多自己的思考笔记。习惯性输出有两种，一种是自己的私房菜，从不分享；另一种是大众菜，有福同享。习惯性输出可以帮助我们巩固所学知识，同时也能与更多人分享经验。

5.菜鸟也能成为数据分析高手

《谁说菜鸟不会数据分析》适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理者。这本书告诉我们，即使你是菜鸟，只要用心去学习，也能成为数据分析的高手。

6.数据分析助力职业转型

从事产品经理后，他将自己在数据分析师职业生涯中学到的知识运用到产品设计中，取得了很好的效果。这说明数据分析不仅仅是一项技能，更是一个可以帮助我们实现职业转型的工具。

《谁说菜鸟不会数据分析》这本书让我们看到了数据分析的魅力，也让我们明白了数据分析并非高不可攀。只要我们用心去学习，勇于实践，每个人都可以成为数据分析的高手。